利用β函数映射与帧间信息融合的低照度视频图像增强方法

• 作者: 殷福亮 蒋羽超 陈喆
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 视频增强 对比度增强 低照度 视频评价准则 信息融合
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1632-1637
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 3179字
• 语种: 中文

摘要

在视频监控、视讯会议系统等应用领域,由于环境光照较低或背景光过强,常导致视频图像很多细节丢失,此时需要用视频增强技术来改善视频质量.本文提出了一种基于β函数映射与帧间信息融合的低照度视频图像增强方法.该方法在图像的照度层实现对比度增强,首先将视频图像从RGB空间转换到HSI色彩空间,提取其照度分量;然后用归一化非完全β函数的映射关系得到增强后的照度成分,β函数的参数通过本文提出的评价函数得到;最后,重建图像,完成视频图像的增强.与其他对比度增强方法相比,本文方法的增强效果好,且计算复杂度较小.文中给出了计算机仿真实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈喆	大连理工大学信息与通信工程学院	42	325	9.0	16.0
2	殷福亮	大连理工大学信息与通信工程学院	91	951	19.0	26.0
3	蒋羽超	大连理工大学信息与通信工程学院	1	2	1.0	1.0