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摘要:
在弱光条件下,图像通常具有低能见度.为了增强低照度图像,提出一种基于全局自适应色调映射的快速增强方法.将图像从RGB颜色空间变换到YUV颜色空间,对亮度通道进行双边滤波,得到基本层和细节层;对基本层图像进行自适应全局色调映射,再叠加细节层的图像信息;恢复图像色彩饱和度,并重新变换到RGB空间.该算法能快速实现增强,且增强效果更显著,尤其对有大面积低像素的图像处理得更好.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于色调映射的快速低照度图像增强
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 低照度图像增强 双边滤波 图像分解 色调映射
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 234-239
页数 6页 分类号 O29|TP391
字数 3490字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1903-0076
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈迎春 武汉大学数学与统计学院 6 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
低照度图像增强
双边滤波
图像分解
色调映射
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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