一个基于多视图立体视觉的三维重建方法

• 作者: 苗兰芳
• 来源期刊: 浙江师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多视图 三维重建 深度图 模型融合 网格优化
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 重点学科研究
• 页码范围: 241-246
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4554字
• 语种: 中文

摘要

研究了基于多视图立体视觉的三维重建方法.给定一组待重建物体的图像,利用传统的立体视觉技术计算每幅图像的深度信息；然后设计一个基于体素划分的模型融合方法,将图像的深度信息融合为一个完整的三维初始模型；随后,对初始模型进行全局的迭代优化,输出最终的重建模型.在构造体素网络图时,充分利用图像一致性度量建立体素之间的连接关系；在对模型迭代优化时,结合图像一致性度量和网格的光顺性准则.该方法能很好地处理纹理缺失的区域,获得完整的三维模型.实验结果证明:该方法能够重建高质量完整的三维模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗兰芳	浙江师范大学数理与信息工程学院	10	51	4.0	7.0