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摘要:
为解决传统的交通流分配模型在处理突发的交通事故、交通拥堵等实时交通信息时,无法对其作出合理及时的处理的问题.将动态交通网中实时变化的交通信息加入到路径规划模型当中,构建了基于优化蚁群算法的动态路径规划模型,通过与传统动态路径规划模型的比较,证明该模型收敛速度更快,且能有效避免局部收敛现象,实现了交通网络中车流量的合理分配,在大规模动态交通网络中表现更为明显.
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文献信息
篇名 基于优化蚁群算法的动态路径规划问题研究
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 动态路径规划 实时交通信息 蚁群算法 Dijkstra算法
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 计算机与电子信息科学
研究方向 页码范围 359-367
页数 9页 分类号 TP39
字数 4611字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李露蓉 贵州大学计算机科学与信息学院 9 51 3.0 7.0
2 高应波 贵州大学计算机科学与信息学院 9 76 5.0 8.0
3 王蕾 深圳中兴新通讯设备有限公司专用设备部 3 34 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动态路径规划
实时交通信息
蚁群算法
Dijkstra算法
研究起点
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期刊影响力
广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
大16开
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
28832转3
1976
chi
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