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基于优化蚁群算法的动态路径规划问题研究
基于优化蚁群算法的动态路径规划问题研究
作者:
何川
李露蓉
王蕾
高应波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
动态路径规划
实时交通信息
蚁群算法
Dijkstra算法
摘要:
为解决传统的交通流分配模型在处理突发的交通事故、交通拥堵等实时交通信息时,无法对其作出合理及时的处理的问题.将动态交通网中实时变化的交通信息加入到路径规划模型当中,构建了基于优化蚁群算法的动态路径规划模型,通过与传统动态路径规划模型的比较,证明该模型收敛速度更快,且能有效避免局部收敛现象,实现了交通网络中车流量的合理分配,在大规模动态交通网络中表现更为明显.
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蚁群算法
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路径规划
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内容分析
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文献信息
篇名
基于优化蚁群算法的动态路径规划问题研究
来源期刊
广西大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
动态路径规划
实时交通信息
蚁群算法
Dijkstra算法
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
计算机与电子信息科学
研究方向
页码范围
359-367
页数
9页
分类号
TP39
字数
4611字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李露蓉
贵州大学计算机科学与信息学院
9
51
3.0
7.0
2
高应波
贵州大学计算机科学与信息学院
9
76
5.0
8.0
3
王蕾
深圳中兴新通讯设备有限公司专用设备部
3
34
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节点文献
动态路径规划
实时交通信息
蚁群算法
Dijkstra算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西大学学报(自然科学版)
主办单位:
广西大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-7445
CN:
45-1071/N
开本:
大16开
出版地:
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
邮发代号:
28832转3
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
4586
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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