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摘要:
针对高光谱异常检测中临近异常像素相互干扰和背景地物复杂的问题,提出基于局部投影可分离的高光谱图像异常检测算法.在归一化的数据中,将待测像素光谱作为参考光谱,构造目标子空间,然后把邻域背景像素投影到该子空间,用投影后向量模值构造异常度计算式.最后将检测到的异常与全局主要背景地物进行比对,肖除部分虚警.利用HyMap高光谱数据进行仿真实验结果表明,本文算法具有克服背景复杂性和干扰点的影响,尤其对异类干扰点的抑制效果更佳.
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文献信息
篇名 局部投影可分离的高光谱图像异常检测
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 高光谱图像 异常检测 局部投影 归一化处理
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 遥感图像处理
研究方向 页码范围 558-564
页数 7页 分类号 TP751.1
字数 4387字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜小平 33 115 7.0 9.0
2 刘明 1 3 1.0 1.0
3 夏鲁瑞 7 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
异常检测
局部投影
归一化处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
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17
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131816
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