基于图像处理与神经网络的岩石组构识别

• 作者: 南珺祥 程国建 荣春龙 马微 魏新善
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像处理 神经网络 岩石组构识别与分类
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机及其应用
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: P618.13|TP183
• 字数: 4109字
• 语种: 中文

摘要

针对岩石薄片组构鉴定的复杂性问题,基于岩石薄片数字图像的数值分析,提出一个自动进行岩石组构识别分类的系统方法:使用图像处理技术对岩石薄片的灰度数字图像进行特征提取,将其作为神经网络的输入,网络输出是图像对应的岩石组构类别;使用来自鄂尔多斯盆地苏里格地区的100幅岩石薄片图像进行实验,神经网络的训练集、验证集和测试集随机分为70、15和15幅图像,测试结果表明自动识别岩石组构的正确率达93.3％.该方法对于地学问题具有较好的综合判别能力,可以快速和准确地进行岩石组构识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏新善	中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院	36	1346	18.0	36.0
2	程国建	西安石油大学计算机学院	123	847	14.0	25.0
3	南珺祥	中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院	21	277	8.0	16.0
4	马微	西安石油大学计算机学院	4	19	2.0	4.0
5	荣春龙	中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院	2	16	2.0	2.0