人脸图像的LTP特征提取

• 作者: 边后琴
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸特征 局部三值模式 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 图像技术
• 页码范围: 298-302
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2013.03.023

摘要

人脸特征提取是人脸识别过程中的关键步骤.基于局部二值模式(LBP)理论,尝试了一种基于局部三值模式(LTP)纹理特征提取方法.在一个窗口中将邻域像素值与中心像素值和阈值t的和差进行比较,从而根据像素不同位置进行加权求和求出LTP正负值,即可求得灰度值,最终得到LTP特征提取结果,在MATLAB软件平台上进行了算法仿真,实验结果表明,与基于LBP局部纹理描述的算法相比,基于LTP局部纹理描述的算法具有更强的判别能力,特别是对于统一区域的噪声具有更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边后琴	上海电力学院电子与信息工程学院	8	20	3.0	4.0