基于改进遗传算法的模糊控制器设计

• 作者: 吴宇轩 宋振宇 邵克勇 邹彦艳
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 关键词: 遗传算法 模糊控制 优化设计 Matlab仿真
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 字数: 4199字
• 语种: 中文

摘要

针对模糊控制器的隶属度函数和模糊控制规则的选取及优化缺乏自学习能力与知识采集的手段,以及遗传算法具有自适应、启发式、概率性、迭代式全局收敛的特点,该文章将遗传算法与模糊控制相结合,给出了一种基于改进遗传算法的模糊控制器设计策略.改进算法引入了分裂算子来避免遗传算法在寻优过程中陷入局部最优解,同时对编码方式、选择算子、交叉算子以及变异算子做了相应的调整与改进.并将此改进算法用于优化模糊控制器的隶属度函数与模糊控制规则.仿真结果表明用该改进算法优化后的模糊控制器较用普通遗传算法优化后的模糊控制器具有更好的控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵克勇	东北石油大学电气信息工程学院	59	185	7.0	10.0
2	邹彦艳	东北石油大学电气信息工程学院	9	30	3.0	5.0
3	吴宇轩	东北石油大学电气信息工程学院	3	26	2.0	3.0
4	宋振宇		2	17	1.0	2.0