一种分层协同进化学习方法及其在机器人追踪中的应用

• 作者: 吕雪松 张翼 王进戈
• 来源期刊: 集成技术
• 关键词: 遗传算法 分层遗传算法 协进化 进化学习
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 字数: 4055字
• 语种: 中文

摘要

本文在分析了密歇根方法和匹茨堡方法的基础上，提出了一种新型分层协同进化学习方法。该方法由上述两类种群构成，此两类种群分别属于不同的智能层次，进行协同进化来实现智能，种群内部各自独立地采取不同的遗传操作，种群之间使用交互算法进行交流。实验表明：该方法能改善分类器系统的短视特性并提高其智能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张翼		11	8	1.0	1.0
2	吕雪松		6	3	1.0	1.0
3	王进戈	四川大学机械学院	8	48	4.0	6.0