动态场景下的交通标识检测与识别研究进展

• 作者: 刘华平 孙富春 李建民 胡晓林
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态场景 交通标识 检测 识别
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 493-503
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 10306字
• 语种: 中文

摘要

动态环境下交通标识的自动识别随着无人自主驾驶汽车对环境理解的要求提高引起了人们的高度关注.近年来研究人员从检测、跟踪和识别等方面展开了对这一问题的深入研究.针对动态场景下基于单个普通光学摄像机的交通标识检测与识别方法做一系统回顾.重点围绕交通标识的检测、识别,时序信息的利用等展开.此外,还对这一领域目前常用的数据集和评价方法做了具体介绍.最后指出了未来发展的趋势和方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙富春	清华大学计算机科学与技术系	116	2389	20.0	47.0
5	刘华平	清华大学计算机科学与技术系	57	650	12.0	24.0
9	李建民	清华大学计算机科学与技术系	7	221	5.0	7.0
13	胡晓林	清华大学计算机科学与技术系	2	34	1.0	2.0