Apriori算法的分析与改进

• 作者: 朱小琴
• 来源期刊: 广西民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 频繁项集 Apriori算法 关联规则 LCS FPMUDF
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3215字
• 语种: 中文

摘要

随着网上信息的不断增加,越来越多的用户迷失在信息的海洋中,如何利用有效的方法和手段从大量的信息中找出有价值、能为用户所用的知识,是数据挖掘的主要任务.由于Apriorl算法在频繁模式挖掘过程中需要多次扫描数据库、算法运行时间较长,因此笔者提出一种改进的Apriori算法——FPMUDF(频繁模式挖掘利用动态函数)算法,这种算法利用事务ID进行配对,从而产生频繁项目集,减少了算法运行的时间,较好的提高了算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱小琴		15	22	3.0	4.0