基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
海洋数值模式具有非常高的计算密度,为了提高计算速度,可以使用GPU来进行加速计算.本文即使用CUDA实现了一个非静压海洋数值模式的GPU加速计算,与CPU串行程序相比,基于GPU的程序可以在不牺牲模拟精度的前提下(相对误差不超过2×10-3)大大提高计算效率;单精度计算的加速比最高可以达到232,双精度计算的加速比最高可以达到142.目前大部分海洋数值模式的计算都基于CPU为核心,还没有移植到GPU平台,因而无法利用GPU强大的计算能力.本文为海洋数值模式向GPU平台的移植积累了丰富的经验,计算速度的显著提高展现了海洋数值模式应用GPU进行加速的广阔前景.
推荐文章
基于CUDA的加速MATLAB计算研究
统一计算设备架构
MATLAB
加速计算
基于CUDA加速的TLD算法实现
TLD
CUDA
目标跟踪
CUDA加速工业DR图像分割
并行计算
CUDA(统一计算架构)
图像分割
C-V模型
数字辐射图像
AES算法的CUDA高效实现方法
高级加密标准
电子密码本模式
图形处理器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 非静压海洋数值模式加速计算的CUDA实现
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 GPU CUDA 高性能计算 海洋数值模式
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 107-113,118
页数 8页 分类号 P731
字数 6493字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈飙 中国海洋大学物理海洋实验室 6 26 1.0 5.0
2 王春晖 中国海洋大学物理海洋实验室 4 3 1.0 1.0
4 苗春葆 中国海洋大学物理海洋实验室 3 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (6)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
GPU
CUDA
高性能计算
海洋数值模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
总被引数(次)
47584
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导