基于小波神经网络的货运量预测

• 作者: 付诗禄 王春林 顾秀来
• 来源期刊: 后勤工程学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 神经网络 小波神经网络 货运量预测 Morlet小波函数
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术与基础科学
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: F224.0
• 字数: 3122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7843.2013.06.015

摘要

选取我国1979-2011年国民生产总值、能源生产总值、进出口贸易额、社会消费品零售总额和固定资产投资总额5项指标作为货运总量的主要影响因素，以货运总量为输出，建立了基于Morlet小波函数的小波神经网络预测模型。该模型能够揭示货运量与相关变量之间的非线性映射关系，经实例分析得到了较满意的结果，并通过与实际货运量和BP神经网络预测结果的对比，证明了小波神经网络在货运量预测方面应用的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付诗禄	后勤工程学院基础部	25	46	3.0	5.0
2	王春林	后勤工程学院基础部	15	30	3.0	4.0
3	顾秀来	蚌埠汽车士官学校训练部	1	2	1.0	1.0