低照度下运动车辆的检测方法

• 作者: 刘洋 王海晖 陶玲
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 低照度 Adaboost算法 梯度方向直方图特征
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2013.10.009

摘要

针对一般车辆检测系统在夜间等低照度情况下检测能力急剧下降的问题,提出一种低照度下有效的基于Adaboost算法的检测方法.该方法通过提取训练样本的梯度方向直方图(HOG)特征,训练一个可用于分类的二类分类器,并采用Gamma校正法对当前帧作图像亮度处理,来降低低照度对特征提取的影响;再通过载入分类器在校正后的当前帧内作多尺度检测,最后用矩形框标识出检测出来的目标,统计车辆数目.实验表明,该方法对交通路口的车辆有较好的实时检测效果,在夜间、雾天及其他能见度低的天气等低照度状况下,也能保持较高的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洋	武汉工程大学计算机科学与工程学院	18	116	7.0	10.0
2	王海晖	武汉工程大学计算机科学与工程学院	49	321	9.0	15.0
6	陶玲	武汉工程大学计算机科学与工程学院	3	8	2.0	2.0