基于算子分裂的图像分割模型及其快速算法

• 作者: 刘玉霞 宋锦萍 职占江
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 加性算子分裂 水平集 Mumford-Shah模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 数学研究
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2619字
• 语种: 中文

摘要

针对带有纹理和噪声的图像,在Mumford-Shah模型的基础上,提出一种基于算子分裂的图像分割模型.数值求解采用AOS与Newton迭代相结合的方法,不仅解决了参数难以选择的问题,还扩大了时间步长的调节范围,提高了算法稳定性.实验结果表明,本文算法在分割过程中可以很好的处理拓扑结构,有效地避免了纹理(或噪声)对分割效果的影响,并且具有较高的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	职占江	河南大学数学与信息科学学院	17	96	5.0	9.0
2	宋锦萍	河南大学数学与信息科学学院	31	214	9.0	13.0
3	刘玉霞	河南大学数学与信息科学学院	4	8	1.0	2.0