一种改进的广义谐波小波包分解算法及在信号特征提取中的应用

• 作者: 严冰 张淑清 王玉田 董璇
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 广义谐波小波 小波包分解 经验模态分解 信号特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 358-365
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.25
• 字数: 2450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2013.04.011

摘要

提出了一种改进的广义谐波小波包分解算法，克服了传统特征提取方法的缺点，实现了信号的快速无混叠分离。通过与小波包分析、经验模态分解、广义谐波小波包分解进行比较，证明其在信号分析上的有效性和优越性。基于超声波信号频率非单一性的特点，将该算法应用到超声波信号特征提取中，实现了任意频段及任意频宽的信号特征提取，且计算量小。该算法为信号特征提取提供了一种更加精确有效的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉田	燕山大学电气工程学院	187	2131	24.0	35.0
2	张淑清	燕山大学电气工程学院	81	1525	21.0	36.0
3	严冰	燕山大学电气工程学院	23	161	8.0	12.0
4	董璇	燕山大学电气工程学院	3	81	3.0	3.0