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摘要:
针对多变量的生物发酵系统,为提高神经网络逆解耦控制性能,提出一种基于神经网络逆解耦的自适应补偿控制方法。首先,基于逆系统理论构造神经网络近似被控系统的逆系统,并将神经网络逆系统与被控系统串联构成伪线性复合系统;然后,对解耦后的伪线性复合系统设计自适应补偿控制器,实现系统的跟踪控制;最后,基于 Lyapunov 稳定性理论设计控制器参数的自适应律,保证了控制系统的稳定性。将提出的控制方法应用于生物发酵过程的菌丝浓度、基质浓度的解耦控制,数值仿真结果表明,所提出的控制方法较能有效提高普通的神经网络逆系统解耦控制性能。
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文献信息
篇名 生物发酵过程的自适应补偿控制方法
来源期刊 计算机与应用化学 学科 工学
关键词 神经网络逆系统 伪线性复合系统 动态误差 自适应补偿控制
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1188-1192
页数 5页 分类号 TP13
字数 3984字 语种 中文
DOI 10.11719/com.app.chem20131022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国海 江苏大学电气信息工程学院 263 3146 27.0 43.0
2 于霜 苏州工业职业技术学院机电工程系 20 60 5.0 6.0
3 丁煜函 苏州工业职业技术学院机电工程系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络逆系统
伪线性复合系统
动态误差
自适应补偿控制
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
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