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摘要:
为了解决目标跟踪中的尺度和旋转问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和均值漂移的目标跟踪算法.该算法首先检测模板区域和目标区域在尺度空间中的极值点,然后通过拟合三维二次函数精确定位特征点的位置和尺度,接着对目标区域和模板区域的特征点进行匹配,并根据相邻帧之间尺度和角度的连续性,去除误匹配,最后利用正确匹配的特征点中的尺度和角度信息,计算被跟踪目标的尺度和旋转角度.研究结果表明:当被跟踪目标的角度和尺度发生变化时,该算法皆具有较好的跟踪效果.
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文献信息
篇名 一种尺度和旋转自适应的目标跟踪算法
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 目标跟踪 尺度不变特征变换(SIFT) 均值漂移算法 尺度空间
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 2354-2360
页数 7页 分类号 TP391
字数 6633字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 济南大学自动化与电气工程学院 37 187 8.0 11.0
2 赵东标 南京航空航天大学机电学院 161 1433 20.0 28.0
3 赵钦君 济南大学自动化与电气工程学院 3 16 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
尺度不变特征变换(SIFT)
均值漂移算法
尺度空间
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