基于HSV的夜间车牌识别算法

• 作者: 王洪亚
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 夜间图像 最大最小分割 饱和度分量 色彩分量
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2736字
• 语种: 中文

摘要

本算法利用HSV颜色模型能根据夜间车辆图像特征,很好地将车牌区域与车灯及其形成的光束和道路上的车道线等大量噪声分离开来,将饱和度较高但不符合车牌颜色特征的区域剔除；将传统算法中字符分割采用的最大最小优化熵[1]阈值分割法以及字符区域的前景、背景分布等方面提出了改进.实验结果证明该方法实现简单快捷,对于包含车头灯或车尾灯的夜间图像,定位方法均有效,有效降低了单个字符之间的粘连和孤立噪声点,系统的识别准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪亚	淮阴工学院计算机工程学院	10	23	2.0	4.0