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摘要:
针对基于视觉定位的移动机器人自主定位过程中容易产生多种候选位姿。提出一种基于多假设跟踪的同时定位和地图创建方法。该方法通过提取图像SIFT特征进行视觉量测,修正里程计累计误差,再利用多假设跟踪方法获得当前时刻的最优位姿,实时产生环境的栅格地图,并且随着机器人的位姿变化实时更新。研究结果表明:此算法不仅能够较好地创建环境地图,而且能够有效解决机器人“绑架”问题,提高自主定位精度。
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文献信息
篇名 多假设跟踪的移动机器人SLAM算法
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多假设定位 同时定位和地图创建 比例尺度不变特征 仿射不变特征 特征提取 位姿估计 最优位姿 位姿不确定
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1107-1111
页数 5页 分类号 TP24
字数 3893字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2013.08.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晶东 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 35 136 7.0 9.0
2 杨敬辉 上海第二工业大学经济与管理学院 15 55 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
多假设定位
同时定位和地图创建
比例尺度不变特征
仿射不变特征
特征提取
位姿估计
最优位姿
位姿不确定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
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