基于BP神经网络的常见中兽药中5种违禁药物显微图像识别

• 作者: 余晓 崔成富 彭新宇 林海丹 翟海云
• 来源期刊: 广东药学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: BP神经网络 模式识别 特征提取 纹理特征 违禁药物 显微图像
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 药物分析
• 页码范围: 631-635
• 页数: 5页
• 分类号: R917
• 字数: 3046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8783.2013.06.013

摘要

目的 以人工神经网络和模式识别技术为基础,对动物饲料中常添加的违禁西药进行了自动识别与分类.方法 对违禁药物的显微图像进行预处理、图像分割,并提取纹理特征.根据提取的特征应用BP人工神经网络完成对5种违禁药品(呋喃妥因、呋喃唑酮、呋喃它酮、氯霉素、扑热息痛)的识别分类.结果 该算法不仅能快速识别出上述5种违禁药品,且准确度比较高.结论 该方法对于以上5种违禁药品能得到满意的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟海云	广东药学院药科学院	37	225	10.0	12.0
2	林海丹		25	194	8.0	13.0
3	彭新宇	广东省农业科学院动物卫生研究所	39	281	10.0	15.0
4	余晓	广东药学院药科学院	10	33	3.0	5.0
5	崔成富		3	19	1.0	3.0