基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在SIFT局部特征的基础上,扩大了SIFT局部特征描述子,构造了半全局信息的背景环,并将背景环的互信息引入到相似性计算.实验结果表明,该方法与SIFT影像匹配算法相比,有效地提高了匹配的正确率,且对旋转图像的特等匹配具有一定鲁棒性;与全局配准算法相比较,提高了一倍以上的计算效率.
推荐文章
基于模糊互信息的多标签特征选择
特征选择
互信息
模糊互信息
基于增量式互信息的图像快速匹配方法?
图像匹配
增量式灰度统计
互信息
基于互信息的特征子集选择
数据挖掘
LV算法
特征子集选择
互信息
基于最大特征点对互信息的图像配准
互信息
特征点对
图像配准
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 背景互信息约束的SIFT特征匹配
来源期刊 集美大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 SIFT匹配 互信息 背景环
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 数理科学信息工程
研究方向 页码范围 225-231
页数 7页 分类号 TP391
字数 3453字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈水利 集美大学理学院 62 510 12.0 21.0
2 吴云东 集美大学理学院 30 328 7.0 17.0
3 李渭 集美大学理学院 2 15 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (80)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (3)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
SIFT匹配
互信息
背景环
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集美大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-7405
35-1186/N
大16开
福建厦门集美银江路185号
1996
chi
出版文献量(篇)
1788
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8910
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导