基于差分进化算法的多模态医学图像融合

• 作者: 林辉 胡敏 许良凤
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像融合 差分进化算法 小波变换 ISH
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2013.00110

摘要

针对现有多模态医学图像融合方法间的优点不易综合的问题,提出一种基于差分进化算法的多模态医学图像融合.分别利用ISH和小波变换方法产生初始图像,利用差分进化算法来优化由图像定量评价指标构成的目标函数,从而获取视觉效果较好,清晰度较好和信息量丰富的融合图像.实验结果和评价参数表明,提算法在平均梯度、熵等表示细节信息和融合质量的等定量指标上比基于小波变换和ISH变换图像融合算法提高了30％和2.5％以上,有效地结合基于小波变换和ISH变换两种不同融合方法的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许良凤	合肥工业大学计算机与信息学院	41	320	10.0	16.0
2	林辉	合肥工业大学电子科学与应用物理学院	38	158	7.0	11.0
3	胡敏	合肥工业大学计算机与信息学院	116	1456	20.0	34.0