一种基于核的混合c-均值聚类模型

• 作者: 杨敏星 杨明
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 工学
• 关键词: Mercer核 混合c-均值聚类 核函数
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 模糊集理论
• 页码范围: 91-97
• 页数: 7页
• 分类号: TP182
• 字数: 3317字
• 语种: 中文

摘要

FCM和PCM的混合模型可以克服它们单独聚类时的缺点,在聚类效果上有很大改进,但是对于特征不明显的样本而言,这种混合模型的聚类效果并不太好,为了克服这一缺点,本文引入Mercer 核,提出了一种新的基于核的混合c-均值聚类模型(KIPCM),运用核函数使得在原始空间不可分的数据点在核空间变得可分.通过数值实验,得到了较为合理的中心值以及较高的正确分类率,证实了本文算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明	中北大学理学院数学系	38	158	8.0	10.0
2	杨敏星	中北大学理学院数学系	1	1	1.0	1.0