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摘要:
商品属性及其对应值的自动挖掘,对于基于Web的商品市场需求分析、商品推荐、售后服务等诸多领域有重要的应用价值.该文提出一种基于网页标题的模板构建方法,从结构化网页中抽取完整的商品“属性—值”关系.该方法包含四个关键技术:1)利用商品网页标题构建领域相关的属性词包;2)基于预设分隔符细化文本节点;3)结合领域商品属性词包获取种子“属性—值”关系;4)结合网页布局信息和字符信息来筛选与构建模板.该文的实验基于相机和手机两个领域展开,获得94.68%的准确率和90.57%的召回率.
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文献信息
篇名 网页中商品“属性—值”关系的自动抽取方法研究
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 商品"属性—值"关系抽取 Web数据挖掘 模板构建
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-29,38
页数 10页 分类号 TP391
字数 9493字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 261 2058 25.0 31.0
2 洪宇 苏州大学计算机科学与技术学院 66 270 8.0 13.0
3 姚建民 苏州大学计算机科学与技术学院 70 494 10.0 19.0
4 唐伟 苏州大学计算机科学与技术学院 5 16 2.0 4.0
5 冯艳卉 苏州大学计算机科学与技术学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
商品"属性—值"关系抽取
Web数据挖掘
模板构建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
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