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基于Snake活动轮廓模型的视频跟踪分割方法
基于Snake活动轮廓模型的视频跟踪分割方法
作者:
祝世平
郭智超
马丽
高洁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Snake模型
Snake贪婪方法
视频分割
时空融合
摘要:
基于Snake活动轮廓模型,采用时空融合的方式,根据短时间内相邻帧的运动趋势差异相似的前提,首先将视频序列分成若干个小段,每段有k帧视频,选取段内的前两帧为关键帧,通过运动检测的方式自动得到这两帧中运动对象的大致区域;然后进行帧内Snake演变,搜索精确轮廓;最后以关键帧间运动对象形心的运动矢量预测勾勒后续帧的初始轮廓,进行帧内Snake精确轮廓定位,从而实现所有帧的视频对象分割.相比于传统方法,本文方法克服了手动绘制初始轮廓的缺点,在空域对Snake贪婪方法进行了改进而且精确度高,速度快.实验表明,本文方法成功地实现了前后帧图像之间运动对象的对应匹配关系,并通过改进后的Snake贪婪方法得到了精确的分割结果.
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篇名
基于Snake活动轮廓模型的视频跟踪分割方法
来源期刊
光电子·激光
学科
工学
关键词
Snake模型
Snake贪婪方法
视频分割
时空融合
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
多媒体通信
研究方向
页码范围
139-145
页数
7页
分类号
TN911.73
字数
语种
中文
DOI
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祝世平
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Snake模型
Snake贪婪方法
视频分割
时空融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
光电子·激光
主办单位:
天津理工大学
中国光学学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1005-0086
CN:
12-1182/O4
开本:
大16开
出版地:
天津市南开区红旗南路263号
邮发代号:
6-123
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
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英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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