基于小波模极大值多尺度的图像边缘提取

• 作者: 何冠雄 徐晓煜 杨小娜 黄欢
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 模极大值 多尺度 边缘提取
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术·电子技术
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2320字
• 语种: 中文

摘要

边缘是图像信息的主要内容,而小波变换的多尺度特点能够检测局域突变,是图像边缘检测的优良工具.采用的小波模极大值多尺度边缘提取的基本思想是沿梯度方向,在特定阈值的约束下检测模的极大值点,将不同尺度下的边缘信息通过一定的规则进行综合,得到最终的边缘图像.实验结果表明,该方法能有效地抑制噪声,可靠识别边缘,提高检测精度等特点,是一种有效提取图像边缘的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄欢	昆明理工大学信息工程与自动化学院	28	111	6.0	9.0
2	徐晓煜	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	14	2.0	3.0
3	杨小娜	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	12	1.0	2.0
4	何冠雄	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	12	1.0	2.0