曲率-HOG目标检测算法研究

• 作者: 周爽 胡正平
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 方向梯度直方图 曲率直方图 目标检测
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1470-1475
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4983字
• 语种: 中文

摘要

HOG算法充分利用梯度方向与幅值分布信息,在行人、车辆等特定目标检测定位中得到广泛应用,针对如何在HOG算法中融合梯度信息和曲率信息,本文提出基于HOG的梯度曲率相结合的目标检测算法并将其应用于目标检测问题中.算法首先计算图像的曲率信息和梯度信息,利用梯度的幅值和方向作为约束条件,统计曲率的分布直方图;然后将曲率直方图特征与HOG特征相连接,构成新的性能更好的特征描述子,最后将这一特征描述子用于检测实验.在ETZH形状数据库和INRIA马匹数据库上的实验结果表明,本文算法能够更好地检测目标并获得较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡正平	燕山大学信息科学与工程学院	160	1215	17.0	28.0
2	周爽	燕山大学信息科学与工程学院	6	39	4.0	6.0