基于神经网络的风功率预测问题研究

• 作者: 张新燕 张涛 王维庆
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 功率预测 神经网络 优化 Matlab 仿真
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 16-18,47
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 字数: 1796字
• 语种: 中文

摘要

为了更准确地预报风力发电机出力,给出了一种基于神经网络的风功率预测方法.介绍了风功率预测的现状和相关标准,基于一般预测方法准确率、合格率低等因素的考虑,尝试采用BP神经网络对其进行优化.计算数据和仿真结果表明优化后的预测数据准确率、合格率更高,对风电场出力预测有一定的帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新燕	新疆大学电气工程学院	161	1140	18.0	26.0
2	王维庆	新疆大学电气工程学院	270	1957	20.0	32.0
3	张涛	新疆大学电气工程学院	17	69	5.0	7.0