基于Procrustes均值形状和Fan-Beam变换的步态识别

• 作者: 侯一民 刘凤
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 Procrustes均值形状(PMS) 步态能量图(GEI) Radon变换 Fan-Beam变换
• 年，卷（期）: 2013,（14）
• 页码范围: 1-3,11
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2013.07(下).01

摘要

针对单一特征进行步态识别的局限性，为了得到更准确的识别结果，利用动静态信息的互补性，将两者结合起来进行身份识别。首先用Procrustes均值形状提取步态轮廓形状静态特征，然后计算步态能量图(GEI)，再对GEI进行Fan-Beam变换，使用二维主成分分析进行特征空间降维，得到运动目标的频率动态特征，最后将两个特征欧氏距离融合起来获得最后的识别结果。在中科院的Dataset B数据库上进行实验，达到了预期的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯一民	东北电力大学自动化工程学院	39	247	8.0	15.0
2	刘凤	东北电力大学自动化工程学院	1	1	1.0	1.0