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摘要:
通过对运用Gibbs采样的Latent Dirichlet Allocation (LDA)算法和MapReduce计算框架的细致研究,实现了LDA算法在Mahout下的分布式并行计算.详细地考察了该分布式并行计算程序的计算性能,并深入地探讨了一些影响计算性能的关键问题.
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文献信息
篇名 LDA算法在Mahout下的高效实现
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Latent Dirichlet Allocation Gibbs采样 Mahout 分布式并行计算 MapReduce计算框架
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 计算广告技术
研究方向 页码范围 118-130
页数 13页 分类号 O211
字数 2523字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2013.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈文斌 复旦大学数学科学学院 24 87 4.0 8.0
2 高卫国 复旦大学数学科学学院 10 48 3.0 6.0
3 许伯熹 复旦大学数学科学学院 2 11 2.0 2.0
4 胡宁 1 8 1.0 1.0
5 程晋 复旦大学数学科学学院 13 39 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Latent Dirichlet Allocation
Gibbs采样
Mahout
分布式并行计算
MapReduce计算框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
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