基于粒子群算法的LDA实现方法研究

• 作者: 姜甜甜 郝真真 钟伟 黄元亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 线性判别式分析 投影矢量 离散度矩阵 粒子群算法 PSO-LDA算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1503-0137

摘要

针对传统线性判别分析方法存在的问题，在研究现有理论成果的基础上，提出一种新的LDA实现方法。该方法首先对原有的Fisher准则进行修正，然后通过迭代搜寻最佳鉴别矢量，最后对获取的鉴别矢量进行比较分析。在标准的JAFFE人脸库上的表情识别和地区综合消费水平的评价中的实验结果表明，此算法不仅具有良好的识别效果而且还可以突破样本维数的限制；与其他LDA算法相比，该算法更具灵活性且更易于实现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄元亮	暨南大学电气自动化研究所	27	140	7.0	10.0
2	郝真真	暨南大学信息科学与技术学院	3	22	2.0	3.0
3	姜甜甜	暨南大学理工学院	3	22	2.0	3.0
4	钟伟	暨南大学理工学院	4	27	3.0	4.0