基于Mahout与Hadoop2.0的聚类实现

• 作者: 迟殿委
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 关键词: Mahout Hadoop 聚类 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 字数: 1893字
• 语种: 中文

摘要

Mahout虽然是Hadoop的一个子项目,其与Hadoop1.x版本集成比较容易,但其在与Hadoop2.0以上版本进行集成时会碰到一些问题.本文首先介绍了Mahout与Hadoop关系,然后介绍了在Hadoop分布式环境下实现K-Means聚类算法的步骤及伪代码,并以Mahout的K-means聚类算法为例,通过详细的步骤讲解了其在Hadoop2.0上如何集成,并通过实际的代码案例对该聚类算法进行了应用和实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟殿委		14	6	2.0	2.0