基于自适应特征选择的夜间运动车辆检测算法

• 作者: 朱韶平
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 SIFT特征 Boosting方法 自适应特征选择
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与通信
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.75
• 字数: 4844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2013.06.013

摘要

针对夜间交通环境的特点,提出了基于自适应特征选择的夜间运动车辆检测算法.首先,利用SIFT算法提取夜间运动车辆的形状特征,并融合颜色和纹理特征,得到夜问运动车辆的特征向量;其次,利用Boosting算法和遗传算法以迭代形式获取模糊规则及其权值;然后,采用Boosting算法以加权投票方式自适应选取对检测最有利的特征,从而实现自适应特征选择;最后,对夜间交通场景下3种不同道路情况进行实验.实验结果表明,在遮挡、光照及背景干扰等复杂情况下,该方法可以根据背景信息的不同自适应地选择特征,实现夜间车辆的实时检测,鲁棒性较好,可以满足智能交通系统的实时性和准确性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱韶平		30	70	4.0	5.0