鲁棒迭代学习控制及在高精密平台中的应用

• 作者: 姜晓明 王岩 王程 陈兴林
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 迭代学习控制 二次型优化 鲁棒性 μ分析 精密运动控制
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 制导、导航与控制
• 页码范围: 601-608
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 字数: 4984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.03.26

摘要

针对不确定性系统,提出一种非因果的鲁棒迭代学习控制方法.采用反馈控制和迭代学习控制分别设计并统一进行鲁棒性分析的方法,以提高系统的反馈性能和学习性能.首先采用H∞控制方法,保证反馈部分的鲁棒稳定性；其次采用二次型优化迭代学习控制律来提高系统的学习效率；最后结合μ分析理论,对迭代学习控制系统进行鲁棒性验证,并对优化学习律的参数进行修正.该方法吸取了非因果迭代学习律学习性能好的优点,也充分利用μ分析保守性小的特点来提高系统的性能.算例结果验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兴林	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	164	1267	18.0	24.0
2	王岩	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	100	727	13.0	23.0
3	姜晓明	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	8	55	5.0	7.0
4	王程		3	16	2.0	3.0