基于小波包分解提取刀具振动信号特征向量

• 作者: 邵占帅 黄民
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具振动信号 小波包分析 功率谱 SVD(奇异值分解)
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TG68
• 字数: 2615字
• 语种: 中文

摘要

主要介绍了3种基于小波包分解的以不同方式进行提取刀具磨损振动信号特征向量的方法。刀具振动信号通过小波包分解后重构成不同频段的信号系数。在此基础上，首先提取各个频段能量基于总能量比值的特征向量；其次对其进行功率谱分析，提取特定频段幅值的特征向量；最后，利用奇异值分解将不同频段的信号映射到正交子空间中，从中选取信号的奇异值作为特征向量。最终将得到的特征向量组合成一个特征向量输入支持向量机中进行刀具磨损识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄民		89	351	10.0	15.0
2	邵占帅		2	7	2.0	2.0