乳腺 MR 图像的有效分割

• 作者: 张翡 范虹 郝艳荣
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 FCM 乳腺MR图像 最小距离分类器
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 1162-1167
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4869字
• 语种: 中文

摘要

乳腺核磁共振影像（ MR）的有效分割一直是医学影像分析领域的研究热点。针对目前人工解读图像信息的不足，提出一种自动化分割乳腺MR图像的方法，该方法结合传统FCM算法和最小距离分类器实现了感兴趣区域中不同位置、灰度值相似的样本点按距离分类。算法首先根据图像的灰度信息利用FCM算法实现聚类，其次自动提取感兴趣区域的聚类信息，并利用最小距离分类器对其按距离分类。实验结果表明，该算法对乳腺核磁共振影像的分割具有较高的准确性，提高了其组织划分的精度，且自动化程度比较高，为后续进行肿瘤区域的自动提取与识别奠定基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范虹	陕西师范大学计算机科学学院	30	276	10.0	15.0
2	张翡	陕西师范大学计算机科学学院	3	60	2.0	3.0
3	郝艳荣	陕西师范大学计算机科学学院	2	9	1.0	2.0