基于谱相关和分层结构神经网络的数字调制识别

• 作者: 魏瑾
• 来源期刊: 安徽电子信息职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 谱相关 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 24-27,48
• 页数: 5页
• 分类号: TN76
• 字数: 3291字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于接收信号的谱相关函数和参数统计方法,提取出可用于数字调制信号识别的统计参数,该特征有效地抑制了高斯白噪声的影响,能实现对2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、4PSK、8PSK等六种数字调制信号的识别.分类器采用了分层结构的神经网络分类器,不需要设定判决门限,而且在收敛速度、训练时间以及识别率方面都有很大改进.仿真结果表明,在信噪比大于5dB时,系统的正确识别率可达95％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏瑾	山西机电职业技术学院电子电气工程系	8	14	2.0	3.0