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基于梯度矢量卷积场的四阶各向异性扩散及图像去噪
基于梯度矢量卷积场的四阶各向异性扩散及图像去噪
作者:
任文琦
王元全
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像去噪
梯度矢量卷积(GVC)场
偏微分方程
各向异性扩散
边缘及纹理保护
摘要:
进一步研究了基于偏微分方程的图像去噪方法.为了去除二阶偏微分方程(P-M模型)引起的阶梯效应以及提高四阶偏微分方程(Y-K模型)的边缘及纹理保护能力,本文将梯度矢量卷积场(GVC)引入到四阶偏微分方程Y-K模型中,提出了基于GVC的四阶各向异性扩散模型.首先,减去原始Y-K模型中的部分梯度方向扩散.然后,引入GVC场以代替图像在梯度方向的二阶导数直接计算.由于GVC场可以较准确地确定图像的边缘位置,并对噪声具有很强的鲁棒性,因此得到了有效的各向异性扩散模型.实验结果表明,运用本文去噪方法可以更好地保护图像边缘及纹理等细节特征,而且能够有效地提高峰值信噪比:文中所有在实验中得到的峰值信噪比均比原始模型高l dB以上.
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各向异性扩散
局部方差信息
图像去噪
调整参数
扩散系数
基于小波域上各向异性扩散的图像去噪算法
小波变换
小波阈值
Perona-Malik模型
图像去噪
内容分析
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于梯度矢量卷积场的四阶各向异性扩散及图像去噪
来源期刊
光学精密工程
学科
工学
关键词
图像去噪
梯度矢量卷积(GVC)场
偏微分方程
各向异性扩散
边缘及纹理保护
年,卷(期)
2013,(10)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
2713-2719
页数
7页
分类号
TP391.4
字数
3679字
语种
中文
DOI
10.3788/OPE.20132110.2713
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
H指数
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1
王元全
天津理工大学计算机与通信工程学院
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4.0
9.0
2
任文琦
天津理工大学计算机与通信工程学院
2
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节点文献
图像去噪
梯度矢量卷积(GVC)场
偏微分方程
各向异性扩散
边缘及纹理保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
主办单位:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-924X
CN:
22-1198/TH
开本:
大16开
出版地:
长春市东南湖大路3888号
邮发代号:
12-166
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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