基于分数阶导数的自适应各向异性扩散图像去噪模型

• 作者: 李化奇 李晓岩 杨迎春 桂志国
• 来源期刊: 中北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶导数 偏微分方程 图像去噪 图像恢复
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 512-517
• 分类号: TP391
• 字数: 4665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2011.04.024

摘要

针对传统的纯各向异性扩散模型(一阶导数,用梯度表示)在平滑区域过度扩散,产生“阶梯效应”和四阶PDE(Partial Differential Equations)模型(二阶导数,用Laplace算子表示)去噪效果差的缺点,在分数阶偏微分理论的基础上提出了基于分数阶导数的自适应各向异性扩散图像去噪模型.该模型在图像的不同位置采用不同的正则化约束,具有局部自适应的特点.实验结果表明:该模型在有效去除噪声的同时,能够很好地保持图像的边缘和纹理细节信息,经过该算法处理后的图像具有更好的质量和视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂志国	中北大学电子测试技术国防重点实验室	108	491	11.0	16.0
2	杨迎春	中北大学电子测试技术国防重点实验室	3	18	2.0	3.0
3	李化奇	中北大学电子测试技术国防重点实验室	3	15	2.0	3.0
4	李晓岩	电子科技大学电子工程学院	1	12	1.0	1.0