钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
科教文艺期刊
\
大学学报期刊
\
中北大学学报(自然科学版)期刊
\
基于分数阶导数的自适应各向异性扩散图像去噪模型
基于分数阶导数的自适应各向异性扩散图像去噪模型
作者:
李化奇
李晓岩
杨迎春
桂志国
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分数阶导数
偏微分方程
图像去噪
图像恢复
摘要:
针对传统的纯各向异性扩散模型(一阶导数,用梯度表示)在平滑区域过度扩散,产生“阶梯效应”和四阶PDE(Partial Differential Equations)模型(二阶导数,用Laplace算子表示)去噪效果差的缺点,在分数阶偏微分理论的基础上提出了基于分数阶导数的自适应各向异性扩散图像去噪模型.该模型在图像的不同位置采用不同的正则化约束,具有局部自适应的特点.实验结果表明:该模型在有效去除噪声的同时,能够很好地保持图像的边缘和纹理细节信息,经过该算法处理后的图像具有更好的质量和视觉效果.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于改进的各向异性扩散图像去噪算法研究
各向异性扩散
图像去噪
图像梯度
扩散系数
求解各向异性扩散LLT模型的新的图像去噪算法
图像处理
各向异性LLT模型
修正不动点选代
基于分数阶微分算子与高斯曲率相结合的自适应图像去噪
图像去噪
边缘检测
去噪模型
自适应扩散去噪
高斯曲率
分数阶微分算子
基于自适应耦合PDE模型的车牌图像去噪研究
偏微分方程(PDE)
车牌识别
各向异性扩散
自适应耦合
振动滤波
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于分数阶导数的自适应各向异性扩散图像去噪模型
来源期刊
中北大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
分数阶导数
偏微分方程
图像去噪
图像恢复
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
电子与电子信息
研究方向
页码范围
512-517
页数
分类号
TP391
字数
4665字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-3193.2011.04.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
桂志国
中北大学电子测试技术国防重点实验室
108
491
11.0
16.0
2
杨迎春
中北大学电子测试技术国防重点实验室
3
18
2.0
3.0
3
李化奇
中北大学电子测试技术国防重点实验室
3
15
2.0
3.0
4
李晓岩
电子科技大学电子工程学院
1
12
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(9)
节点文献
引证文献
(12)
同被引文献
(8)
二级引证文献
(17)
1990(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1992(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
1994(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2000(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2002(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2007(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2009(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2011(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2012(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2013(5)
引证文献(5)
二级引证文献(0)
2014(6)
引证文献(2)
二级引证文献(4)
2015(8)
引证文献(2)
二级引证文献(6)
2016(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2017(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
2019(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
分数阶导数
偏微分方程
图像去噪
图像恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
主办单位:
中北大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-3193
CN:
14-1332/TH
开本:
大16开
出版地:
太原13号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
期刊文献
相关文献
1.
基于改进的各向异性扩散图像去噪算法研究
2.
求解各向异性扩散LLT模型的新的图像去噪算法
3.
基于分数阶微分算子与高斯曲率相结合的自适应图像去噪
4.
基于自适应耦合PDE模型的车牌图像去噪研究
5.
结合局部方差信息的各向异性扩散图像去噪算法研究
6.
基于小波域上各向异性扩散的图像去噪算法
7.
基于自适应三维分数阶积分的医学图像去噪算法
8.
自适应全变分图像去噪模型及其快速求解
9.
基于区域分割的混合PDE模型遥感图像去噪
10.
一种改进的各向异性扩散模型去噪方法
11.
一种改进的各向异性扩散模型去噪方法
12.
基于Ridgelet变换的自适应软硬折衷图像去噪算法
13.
基于分数阶偏微分方程的彩色图像去噪新方法
14.
基于边缘检测的NSCT自适应阈值图像去噪
15.
基于Canny算子的边缘切线扩散医学超声图像去噪
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
中学生教育
体育
图书情报档案
大学学报
少儿教育
教育
文化
文学
新闻出版
科研管理
艺术
语言文字
中北大学学报(自然科学版)2022
中北大学学报(自然科学版)2021
中北大学学报(自然科学版)2020
中北大学学报(自然科学版)2019
中北大学学报(自然科学版)2018
中北大学学报(自然科学版)2017
中北大学学报(自然科学版)2016
中北大学学报(自然科学版)2015
中北大学学报(自然科学版)2014
中北大学学报(自然科学版)2013
中北大学学报(自然科学版)2012
中北大学学报(自然科学版)2011
中北大学学报(自然科学版)2010
中北大学学报(自然科学版)2009
中北大学学报(自然科学版)2008
中北大学学报(自然科学版)2007
中北大学学报(自然科学版)2006
中北大学学报(自然科学版)2005
中北大学学报(自然科学版)2004
中北大学学报(自然科学版)2003
中北大学学报(自然科学版)2002
中北大学学报(自然科学版)2001
中北大学学报(自然科学版)2000
中北大学学报(自然科学版)1999
中北大学学报(自然科学版)2011年第6期
中北大学学报(自然科学版)2011年第5期
中北大学学报(自然科学版)2011年第4期
中北大学学报(自然科学版)2011年第3期
中北大学学报(自然科学版)2011年第2期
中北大学学报(自然科学版)2011年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号