自适应BP神经网络在横波速度预测中的应用

• 作者: 王晓光
• 来源期刊: 岩性油气藏
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 横波速度 岩石物理 辽河油田
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: P618.13
• 字数: 1843字
• 语种: 中文

摘要

准确的横波速度是叠前反演及叠前属性分析的必要信息,然而实际生产中横波速度资料往往匮乏,预测方法纷繁复杂且精度难以保证.通过选取自然伽马相对值、声波时差、密度和电阻率等参数,利用自适应BP神经网络方法,建立横波速度预测模型.经辽河地区实际资料证实,神经网络模型预测横波速度与实测横波速度吻合程度良好,能够满足生产需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓光	中国石油辽河油田分公司勘探开发研究院	26	118	7.0	10.0