基于高阶统计量的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 王先春 胡惟文 蔡剑华
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶统计量 滚动轴承 故障诊断 高斯噪声
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 298-301
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33|TH911.6
• 字数: 3471字
• 语种: 中文

摘要

针对滚动轴承故障振动信号易受高斯噪声影响的问题,从高阶统计量的理论入手,提出了由信号的高阶谱恢复功率谱.由恢复的功率谱提取故障特征信息的高阶统计量方法,建立了通过高阶谱恢复功率谱的数学模型,并对仿真数据和实测故障数据进行了分析.结果表明,利用高阶累积量对高斯噪声不敏感的特点,可实现高斯噪声下瞬态信号频率与功率谱的正确估计.与传统方法相比,本研究方法可以有效地提取滚动轴承故障特征,同时具有更高的分辨率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王先春	湖南文理学院信息研究所	54	242	9.0	13.0
2	胡惟文	湖南文理学院信息研究所	41	240	11.0	14.0
3	蔡剑华	湖南文理学院信息研究所	59	333	12.0	15.0