支持向量机的中药提取浓度软测量

• 作者: 刘汉魁 张军伟 李长朋 梁涛
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘 支持向量机 软测量 浓度 建模
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 页码范围: 1371-1374
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 4135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11719/com.app.chem20131129

摘要

中药生产过程是一个非常复杂的流程工业工艺过程，提取液浓度是生产过程的重要参数之一，其检测速度及精度一定程度上影响着中药生产质量的高低。目前提取过程中对料液浓度的测量缺乏有效的传感器和检测手段，对浓度的判断一般采用人工观察和离线检测，造成不同批次的药液浓度一致性较差。软测量作为一种新型的过程参数检测技术，为解决复杂工业过程参数的检测问题提供了一条有效的途经。本文针对中药提取工段料液浓度无法在线直接检测的问题，分析了中药生产过程提取工段的工作原理，借助软测量建模的优势，通过测量易获得的辅助变量推导出难测量的主导变量，提出了一种基于最小二乘支持向量机建立提取料液浓度的软测量预测模型，实现了中药浓度的在线测量。实验分析和数据研究表明，此方法学习速度快、跟踪性能好、泛化能力强，可较为快速精确的预测中药提取液浓度，能够满足中药提取过程浓度测量的要求，改变了现有的中药提取液浓度的测量方式，提高了中药生产的自动化水平，为生产合格的中药产品提供了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军伟	河北工业大学控制科学与工程学院	11	32	4.0	5.0
2	梁涛	河北工业大学控制科学与工程学院	58	290	10.0	14.0
3	李长朋	河北工业大学控制科学与工程学院	1	5	1.0	1.0
4	刘汉魁		1	5	1.0	1.0