动态故障源数估计的自适应盲源分离方法

• 作者: 周雄 唐一科 阳小燕
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 源数估计 盲源分离 故障诊断 旋转机械
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 290-293
• 页数: 4页
• 分类号: TP301|TH165+.3
• 字数: 2167字
• 语种: 中文

摘要

在大型旋转机械故障诊断中,由于故障源数动态变化,无法准确估计源数并有效分离出故障源.针对这一问题,采用拓展四阶累积量矩阵估计动态故障源数,并根据源信号数与传感器数的关系,选择相应的盲源分离算法实现自适应盲源分离.实验结果表明,该源数估计算法能有效地估计出包括欠定情况下的动态故障源数,自适应盲源分离算法能有效地实现正定、超定与欠定盲源分离的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐一科	重庆科技学院机械与动力工程学院	24	87	5.0	8.0
2	周雄	重庆科技学院机械与动力工程学院	31	104	6.0	8.0
3	阳小燕	重庆科技学院机械与动力工程学院	5	11	2.0	3.0