基于多时相遥感数据的东亚飞蝗生境分类研究

• 作者: 刘剑琦 孟庆辉 盛世杰 陈健
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 生境 东亚飞蝗 NDVI 时间序列
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 116-121
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

东亚飞蝗的发生及成灾与其存在的生境有十分密切的关系,因此对东亚飞蝗生境进行分类是有效防治蝗灾的基础.以河北省渤海新区为研究区,利用环境减灾小卫星多时相CCD数据,采用4种组合方案,分别使用最大似然法和RuleGen决策树进行了东亚飞蝗生境的遥感分类.结果表明:最大似然法和决策树分类方法总体精度相差不大,但在类别数据较多时,决策树分类方法的执行效率变低.利用5月20日单时相的光谱数据进行分类的总体精度仅有76.43％,Kappa系数0.7396;加入NDVI时间序列信息后,总体分类精度可以达到93.93％,Kappa系数0.9323.因此,使用多时相信息可以较好地解决异物同谱问题,降低混合像元带来的影响,提高生境分类的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈健	南京信息工程大学遥感学院	35	182	8.0	12.0
2	孟庆辉	南京信息工程大学遥感学院	8	27	4.0	5.0
6	盛世杰	南京信息工程大学遥感学院	3	10	2.0	3.0
7	刘剑琦	南京信息工程大学遥感学院	1	4	1.0	1.0