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摘要:
单目视觉系统的自运动估计是计算机视觉领域中的一个关键问题.针对包含有建筑、树木等一般景物特征的应用环境,提出一种单目摄像机位姿估计的滚动时域位姿估计算法.首先分析极线约束方程的不同形式,建立多帧图像闭环之间的时空相关位姿约束,归纳全局最优模型.然后,采用滚动时域方法实现时域窗口内多时刻摄像机位姿的优化估计,实现算法复杂程度和精度的折衷.另外,在室外复杂应用环境下,对常规极约束、冗余极约束和滚动时域冗余极约束这3种位姿估计优化算法进行实验对比,验证该方法的有效性.
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文献信息
篇名 单目视觉系统自运动的滚动时域估计算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 单目视觉 位姿估计 冗余极约束 滚动时域估计(MHE)
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 76-82
页数 7页 分类号 TP391
字数 5561字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙富春 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 116 2389 20.0 47.0
2 王仕成 第二炮兵工程大学自动控制系 159 1180 15.0 23.0
3 杨东方 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 6 134 3.0 6.0
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研究主题发展历程
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单目视觉
位姿估计
冗余极约束
滚动时域估计(MHE)
研究起点
研究来源
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期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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2928
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8
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