基于区域分割和均方误差改进的图像修复算法

• 作者: 李光耀 耿瑞全 肖莽 谭云兰
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 图像修复 区域分割 均方误差 纹理合成
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 生命科学
• 页码范围: 44-50
• 页数: 7页
• 分类号: O159.1
• 字数: 3571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2013.06.010

摘要

基于样本块的 Criminisi 图像修复算法在搜索匹配块时，使用全局搜索并用均方误差（sum of squared differences）来衡量样本块差异。该方法存在搜索范围过大，效率较低，仅考虑颜色的差异，容易导致修复结果边界错位等不足，本文提出了一种基于区域分割和均方误差改进的图像修复算法。为了提高样本块匹配速度，先采用区域分割法分割整个图像区域，使待修复样本块只在对应区域内搜索。在比较样本块差异时，本文算法对颜色差异、纹理差异、曲线特征差异进行了加权综合，从而保证了修复后图像在颜色和纹理上均与已知区域保持一致，解决了Criminisi算法效率低且容易出错等问题。实验结果表明本文算法修复结果在执行效率、视觉效果上要比Criminisi算法好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李光耀	同济大学电子与信息工程学院	48	482	13.0	20.0
2	肖莽	同济大学电子与信息工程学院	5	20	3.0	4.0
3	谭云兰	井冈山大学电子与信息工程学院	11	128	7.0	11.0
7	耿瑞全	同济大学电子与信息工程学院	2	7	2.0	2.0