基于单帧图像的超分辨率算法

• 作者: 付芳梅 俞牡丹 张海新 贾泂 赵建民 郑忠龙 郭丽
• 来源期刊: 浙江师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 稀疏编码 方向滤波 自相似性
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 重点学科介绍
• 页码范围: 121-126
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3624字
• 语种: 中文

摘要

随着稀疏编码与压缩传感理论的逐步发展,如何应用于图像的超分辨率成为研究热点之一.基于示例学习的算法,提出了一种新的超分辨率算法,其特点在于只基于低分辨率图像本身,没有额外的样本库,运用自然图像的自相似性与冗余性,学习低分辨率图像块与高分辨率图像块之间的函数关系.为了从图像中获取更加全面的信息,采用Guided滤波、一阶导数和二阶导数2种方法来提取特征.此外,提出了一种新的字典学习算法R-KSVD,并且改进了后项处理过程.实验结果显示,提出的算法具有较好的超分辨率效果和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建民	浙江师范大学数理与信息工程学院	121	1027	18.0	25.0
2	郑忠龙	浙江师范大学数理与信息工程学院	29	106	6.0	9.0
3	贾泂	浙江师范大学数理与信息工程学院	30	285	10.0	16.0
4	郭丽	浙江师范大学数理与信息工程学院	3	5	1.0	2.0
5	张海新	浙江师范大学数理与信息工程学院	3	10	2.0	3.0
6	付芳梅	浙江师范大学数理与信息工程学院	2	5	1.0	2.0
7	俞牡丹	浙江师范大学数理与信息工程学院	2	2	1.0	1.0