层叠式“产生/判别”混合模型的语音情感识别

• 作者: 李悦 章国宝 董飞 黄永明
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 231-240
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

提出了层叠式“产生/判别”混合模型的语音情感识别方法.首先,提取63维语句级特征,运用Fisher从中选择12个最佳的语句级特征,建立小波神经网络(WNN)的层叠式产生式模型进行语音情感识别；然后提取69维帧级特征,采用SFS选择出待使用的8维特征,将高斯混合模型(GMM)进行多维概率输出,建立层叠式“产生/判别”混合模型进行语音情感识别.实验结果显示:(1)层叠式“产生/判别”混合模型较单独WNN、GMM、HMM(隐马尔可夫模型)、SVM(支持向量机)的识别率要高；(2)层叠式“产生/判决式”混合模型识别率较基于WNN的层叠产生式模型高；(3)M=13,D维GMM-MAP/SVM(MAP,最大后验概率)串联融合模型为最优的层叠式“产生/判别”混合模型,能获得最高85.1％的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永明		89	662	15.0	23.0
2	章国宝		99	554	13.0	18.0
3	董飞		5	58	3.0	5.0
4	李悦		2	8	1.0	2.0