改进的小波神经网络在变压器故障诊断中的应用

• 作者: 李晓静 李杰
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障诊断 改进算法 小波变换 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 404-407
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TM261
• 字数: 3351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2013.03.026

摘要

为提高变压器油溶解气体分析法的故障诊断能力,以变压器油溶解气体作为研究对象,提出了加动量批处理小波神经网络算法.选取200组油溶解气体含量作为故障识别样本,通过多输入/多输出模式小波神经网络模型的构造,对训练过程和仿真结果进行对比分析.实验结果表明,改进的小波神经网络算法故障检测符合率高达95％,较传统的检测算法提升十几个百分点,从而极大的提高了故障诊断效率,实用性较好.